این الگوریتم جزو شناخته ترین الگوریتم های داده کاوی جهت کاوش قلمداد های مکرر بر روی پایگاه داده های عظیم می باشد و طی دوبار پیمایش دورن پایگاه داده ، اقلام تکرار شونده را استخراج می کند . در ...
1. اصول و مفاهیم داده کاوی 2. پردازش و پیش پردازش داده ها. 3. مباحث مرتبط در داده کاوی. 4. الگوهای داده کاوی. 5. نحوه پیاده سازی داده کاوی 6. روشهای و متدلوژیهای داده کاوی 7. تکنولوژی های مکعب داده 8.
روشهای داده‌کاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. علم میان‌رشته‌ای داده‌کاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژی‌ها و تئوری‌هایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در داده‌ها ...
مدیریت بازرگانی, 2015. In today's competitive markets, with orientation companies towards customer satisfaction, customer relationship management (CRM) is more complicated.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از چندین هزار مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و ...
داده کاوی و تکنیک های داده کاوی. در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ...
دوره های آموزشی; مکعب. ... اما در داده کاوی بیشتر از داده های ساختار یافته استفاده می شود. هنگام در نظر گرفتن ماهیت کار، متوجه یک تفاوت دیگر بین علم داده و داده کاوی می شویم. کشف الگوها و تجزیه و ...
خرید کتاب داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها نویسنده ژیاوی هان ترجمه عین الله جعفرنژاد قمی انتشارات علوم رایانه از فروشگاه کتاب آموز. ... تکنولوژی مکعب داده ها ... روش های پیشرفته ی تحلیل خوشه ...
در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.
Classification یا طبقه بندی: طبقه بندی یکی از قسمت‌های مهم در داده کاوی است که به دنبال پیش‌بینی کلاس یا برچسب برای داده‌های جدید بر اساس داده‌های آموزشی است که قبلاً برچسب‌گذاری شده‌اند، می‌باشد.
در اینجا مکعب داده به کمک می‌آید و روشهای سنتی را به چالش می‌کشد. مکعب داده چیست؟ مکعب داده (Data Cube) ساختار داده‌ای است که به‌منظور تجزیه و تحلیل سریع و کارآمد بهینه شده است.
پایگاه داده های رابطه ای یکی از در دسترس ترین و غنی ترین مخازن اطلاعاتی به شمار می روند و به همین دلیل شکل اساسی داده ها در مطالعه ی داده کاوی محسوب می شوند.
انواع داده کاوی و تکنیک‌های آن. امروزه داده کاوی از طریق تحلیل داده ها، تصمیم‌گیری سازمانی را بهبود بخشیده است. تکنیک‌های داده کاوی که زیربنای این تحلیل‌ها هستند را می‌توان به دو هدف اصلی ...
داده‌کاوی شاخه‌ای از علم آمار است که از الگوریتم‌های پیچیده‌ای استفاده می‌کند تا در نهایت بتوان برای کسب‌وکارها جهت . مثال و مراحل داده کاوی
مکعب داده (Data Cube) در OLAP. هسته اصلی اکثر سیستم‌های OLAP، مکعب داده OLAP است. Data Cube یک پایگاه داده چندبعدی مبتنی بر آرایه است که پردازش و تحلیل ابعاد چندگانه داده را بسیار سریع‌تر و کارآمدتر از یک پایگاه داده رابطه‌ای سنتی ...
هدف مکعب بهره برداری از داده‌کاوی وهوش مصنوعی به عنوان راه‌حل‌های فناوری جدید و عامل تکامل، تطبیق و در دسترس قراردادن اطلاعات است. داده کاوی، کشف دانش برای آشکار کردن الگوها و همبستگی‌ها ...
کتاب داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها اثر ژیاوی هان. ویژگی ها و فصول کتاب داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها اثر ژیاوی هان:. کتاب داده کاوی مفاهیم وتکنیک ها اثر ژیاوی هان ، میشلین کمبر و ژان پی با ترجمه مهدی اسماعیلی توسط انتشارات ...
درباره‌ی کتاب داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها؛ ژیاوی هان. داده یکی از مؤلفه های ارزشمند دنیای امروزی تلقی می شود و بدون شک جمع آوری و تحلیل داده ها برای سازمان ها و شرکت ها و حتی زندگی روزمره ی افراد سودمند است.
دانلود رایگان نمونه سوالات داده کاوی با جواب (استخدامی) ... الف. در داده های با چولگی منفی – مقدار میانگین کمتر از مقدار میانه است ... الف. این الگوریتم در محاسبه مکعب کوه یخی به ترتیب ابعاد حساس ...
سیستم پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) چیست؟. سیستم پردازش تحلیلی آنلاین (Online Analytical Processing) نوعی ابزار نرم افزاری است که برای تجزیه و تحلیل چند بعدی و سریع روی داده‌های گسترده استفاده می‌شود.این داده‌ها را می‌توان از انبار ...
الگوریتم C4.5 در داده کاوی. این الگوریتم، که مدلی توسعه یافته از الگوریتم ID3 است، به عنوان یکی از روشهای مورد استفاده در ایجاد درخت تصمیم (Decision Tree) شناخته می‌شود.
در این مبحث می‌خواهیم یکی از روشهای معروف انبار کردن داده‌ها که به آن مکعب داده یا همان Data Cube گفته می‌شود را با هم دیگر مرور کنیم تا دید بهتری در حوزه انبار کردن داده‌ها به دست بیاوریم.
یکی از معروف ترین مراجع داده کاوی کتاب "داده کاوی: مفاهیم و روش های" نوشته Jiawei Han و Micheline Kamber می باشد. در حدود 17106مرتبه در کتاب ها و مقالات بین المللی معتبر به این کتاب استناد شده است.
در درس قبلی با OLAP و مفهوم تحلیل مکعب داده‌ها آشنا شدید. در کنار مفهوم OLAP، مفهومی به نام OLTP وجود دارد که بسیاری از برنامه‌نویسان هر روزه با آن سر و کار دارند و در روز چندین بار از OLTP جهت پردازش داده‌های خود بر روی انواع ...
از طریق ماشین جهانی تورینگ (1936)، کشف شبکه‌های عصبی (1943)، توسعه پایگاه‌های داده (دهه 1970) و الگوریتم‌های ژنتیک (1975) و کشف دانش در پایگاه‌های داده (1989)، زمینه برای درک مدرن ما از آنچه داده کاوی ...
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۷۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
داده کاوی جلد اول مفاهیم نوشته ژیاوی هان، میشلین کامبر، ژان پی با ترجمه نسترن حاجی حیدری، سید بهنام خاکباز، توسط انتشارات دانشگاه تهران با موضوع مدیریت, مدیریت سازمانی, مبانی و مباحث مدیریت, کاربرد مدیریتی, پیش پردازش ...
یه این حالت ذخیره سازی داده‌های مستطیلی گفته می شود. در مبحث داده‌کاوی هر ستون نمایانگر یک بُعد از داده است. اما در مکعب‌داده موضوع فرق می‌کند.
